El Control de calidad tiene un manejo cuantitativo importante por lo que recurre principalmente a la estadística para el uso de modelos y fórmulas que permitan identificar errores y tomar acciones.
Objetivos del curso:
- Conocer y aplicar los modelos estadísticos del control de la calidad que permitan identificar las variables de control, así como sus respectivas gráficas.
- Desarrollar habilidades para el cálculo que permitan manejar los modelos estadísticos del control de calidad en un entorno de producción.
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Análisis de capacidad del proceso
Índice de capacidad potencial (Cp)
Índice de capacidad inferior (Cpi)
Índice de capacidad superior (Cps)
Índice de capacidad real del proceso (Cpk)
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Gráficas de control de atributos 1
Gráfico P con n constante
Gráfico P con n variable 1
Gráfico P con n variable 2
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Gráficas de control de atributos 2
Gráfico C
Gráfico U
Desarrollo de casos
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Técnicas de ajuste a una distribución teórica
Distribución Normal
Distribución Binomial
Distribución de Poisson
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Prueba de hipótesis aplicada a control de calidad
Prueba de hipótesis – conceptos previos
Comparación de dos varianzas poblacionales
Aplicación en Excel
